与专注于图形处理单元（GPU）和生成式人工智能（AI）的英伟达不同，博通聚焦于一种被称为“XPU”的新型计算架构。这种架构可以为未来的 AI 运算提供一个强大的内部连接网络。博通希望能打造更低成本、更高效率的解决方案。这一策略为博通提供了与英伟达竞争的资本。

开放与专有：理念之争

博通以开放模式为核心，这与英伟达的专有技术形成鲜明对比。例如，在数据中心网络连接方面，英伟达通过收购 Mellanox 巩固了其 Infiniband 专有网络技术。而博通则提出了开放以太网（Ultra Ethernet Consortium）的标准，旨在通过开放生态系统吸引更多的工程师和企业参与，推动创新。

这种开放策略不仅体现在硬件，还延伸至软件领域。博通通过收购 VMware 等成熟的软件公司，结合其长期技术研发战略，为客户提供持续的价值支持。尽管这种模式被部分批评为过于保守，但博通认为，专注于耐用市场比追逐短期趋势更具商业可持续性。

不同的市场切入点

与英伟达大举投资生成式 AI 和 GPU 市场不同，博通更加专注于稳健的市场领域。其策略是针对拥有庞大安装基础的成熟市场，通过研发投入建立技术领先优势。例如，博通的26个业务单元中，每一个都在其领域内占据重要地位，这些领域涵盖了 AI 的基础架构组件如高速交换芯片和连接芯片。

英伟达则凭借其在图形和游戏领域的技术积累，无缝转向生成式 AI 工作负载。而博通的路径更加迂回，却同样有效。博通的 AI 工作负载优化芯片以高效率、低功耗著称，不仅服务于训练 AI 模型，还支持推理过程。这使其产品成为许多 AI 应用的不可或缺的一部分。

财务表现的背后逻辑

博通的财务策略也展现了其与英伟达的不同。博通通过稳健的现金流和研发投资实现长期增长，而非依赖“爆发式”市场。尽管英伟达的市值受益于生成式 AI 的热潮，而博通并未直接涉足 GPU 市场，但凭借其连接技术的核心地位，它仍然能分享 AI 基础设施建设的红利。目前，全球99%的通信流量都依赖于博通的芯片，这一事实凸显了其市场地位的稳固性。

长远的 AI 蓝图

从长远来看，博通的核心战略是支持一个以连接为中心的 AI 世界。通过开放、可扩展和节能的技术愿景，它为未来奠定了基础。尽管在 GPU 市场博通与英伟达处于不同的赛道，但在 AI 基础设施领域，二者已经形成了某种意义上的“双寡头”。

总之，博通的成功不仅源于技术能力，还得益于其独特的商业视角：它不追求短期的风口，而是以扎实的技术和市场积累构建了一个支持 AI 发展的坚实基础。