DeepSeek并非一夜之间横空出世,但本周,它却以一己之力撼动了全球科技格局,甚至让美国股市市值蒸发了万亿美元。这家初创公司于1月20日发布了最新产品,但其早在2023年就已崭露头角,并在2024年悄然推出一系列令人瞩目的人工智能模型。然而,令人费解的是,实力雄厚的美国科技巨头们似乎对此毫无防备。DeepSeek的崛起不仅暴露了美国科技界的自满,也揭示了其根深蒂固的盲点。
硅谷从不缺乏创新者,也不乏自我膨胀的“预言家”。美国科技领袖们常以远见卓识自居,声称能够预见未来几十年的趋势。无论这些预言是否成真,投资者往往愿意为此买单。然而,美国社会中的一种封闭心态让这些科技精英误以为他们是唯一能够引领变革的人。DeepSeek的崛起打破了这种幻觉:它不仅证明了人工智能的突破可以通过低成本实现,还表明美国的出口管制网络无法阻挡中国的技术进步。
美国的政策制定者长期以来认为,通过限制中国获取关键技术,可以巩固自身的创新优势。然而,这些措施却迫使中国工程师在资源有限的情况下实现更大突破。更广泛地说,这促使中国加速本土芯片制造,可能带来深远的长期影响。DeepSeek的成功正是这种“逆境创新”的典型案例。
美国在对华问题上存在多重盲点。语言障碍、独立的社交媒体生态系统以及地缘政治竞争的叙事,使得美国难以全面了解中国科技领域的最新进展。在这种环境下,DeepSeek的早期模型很容易被忽视。结果便是,美国科技精英在总统就职典礼上风光无限,而DeepSeek的创始人梁文峰(Liang Wenfeng)却鲜为人知。
此外,西方媒体对中国科技行业的报道往往过度聚焦于地缘政治竞争。这种视角虽然在美国受众中不可避免,但却忽视了中国科技生态系统的真正驱动力——十多亿中国人民的创新力量。他们并非依赖政府扶持,反而常常需要克服种种阻力。正是这种市场体量和激烈的本土竞争,推动了中国科技的快速发展。
DeepSeek的诞生背景颇具代表性。它并非脱胎于政府扶持的科技巨头,而是由一家对冲基金孵化而成。其团队主要由雄心勃勃的年轻工程师组成,他们缺乏丰富的工作经验,却充满创造力。这种模式在中国AI初创公司中十分常见,被称为“小龙们”(Little Dragons)。全球近一半的顶尖AI人才来自中国,而中国科技工作者以高强度的工作文化著称,例如“996”工作制(每天工作12小时,每周工作6天)。这种环境催生了快速迭代和高效创新。
然而,西方社会对中国科技的偏见依然根深蒂固。当微软声称正在调查DeepSeek是否未经授权使用OpenAI的数据时,一些人迅速将其贴上“抄袭者”的标签。这种指控充满讽刺,因为OpenAI本身也是通过抓取互联网数据来训练模型的。这种双重标准反映了西方对中国创新能力的固有偏见。
事实上,近年来硅谷频频向中国科技产品取经。例如,字节跳动的TikTok凭借其革命性的推荐算法和应用模式,颠覆了全球社交媒体生态系统,迫使美国科技巨头推出类似产品以保持竞争力。几周前,另一款中国应用小红书(RedNote)也引发了西方关注。大量TikTok用户因担心美国政府封禁而转战小红书,结果发现这款产品不仅具有高粘性的推荐算法,还结合了强大的搜索引擎功能。相比之下,Meta旗下的Facebook和Instagram显得落后多年。
美国的怀疑态度导致TikTok面临封禁风险,这给中国科技公司的海外发展蒙上了阴影,也影响了投资者对中国科技公司的估值。然而,这并未阻止中国科技工作者的创造力。DeepSeek只是中国近期一系列科技突破中的一个,它绝不会是最后一个。
DeepSeek的崛起提醒我们,全球科技竞争并非零和游戏。西方社会越是固步自封,拒绝打破认知壁垒,未来只会一次又一次地措手不及。中国科技的快速发展不仅是对美国的挑战,更是全球创新的重要驱动力。唯有摒弃偏见,才能真正理解并拥抱这场变革。
还有其他因素导致美国在对华问题上存在巨大的盲点:语言障碍、相互独立的社交媒体生态系统等,这些都使美国难以全面了解这个创新社会某些最令人兴奋的发展动态。在这种环境下,DeepSeek的早期模型很容易被人忽视。这就造成了两级分化的结果:美国科技精英在总统就职典礼上占据显著位置,成为家喻户晓的人物,而世人对DeepSeek的创始人梁文峰(Liang Wenfeng)却知之甚少。
此外,关于中国科技行业的大量报道过度聚焦地缘政治竞争。对于美国受众来说,这种视角在一定程度上是不可避免的,尤其是考虑到华盛顿的强硬派将中国的任何技术突破都视为潜在威胁。
无论这种观点是否正确,它都忽视了十多亿中国人民,他们在推动创新和技术发展的时候往往并未得到政府扶持,反而要克服一些阻力。仅凭市场规模就让中国科技行业的体量无比巨大,而且本土竞争也十分激烈。
这些人是中国科技生态系统的中流砥柱。DeepSeek是由一家对冲基金孵化出来的,而不是脱胎于一家政府扶持的科技目头。它的员工主要是雄心勃勃的年轻工程师,他们没有太多工作经验--这种情况和中国其他AI初创公司类似,也就是所谓的“小龙们”(Little Dragons)。全球将近一半的顶尖AI人才都来自中国(而美国吸引人才的政策并不总是很给力)而且众所周知的是,中国的科技人才在工作时间和强度上也远超国际同行(无论实际结果如何);这个行业催生出了的996”工作模式,也就是每天工作12小时,每周工作6天。