你可能还没有意识到，最近几个月人工智能市场正在悄悄发生一场革命？

在滚动三角形里放一个红点：OpenAI （左） vs Deepseek（右）

闭源的OpenAI和开源的Claude两个大模型，曾经是行业公认的老大哥。但人称AI界拼多多deepseek大模型的惊艳亮相，就打破了这一格局。这家名不见经传的杭州团队，在美国芯片禁令的高压下，用它的高效、低成本AI模型，彻底改变了游戏规则。它仅仅用了2000多块英伟达为中国市场特供的阉割版H800低性能显卡，就完成了大模型的训练，成本只有区区500万美金，是市场公认的成本的十分之一。

它的API不仅以OpenAI 3%的价格提供了同样甚至更强的性能，还通过开源模式让用户能免费在本地运行人工智能模型。并且还慷慨的把培训大模型的流程技巧给公开了。

Deepseek这个搅局者相当于，在大家都用着1000美元iphone的市场，直接出了一款30美元的手机，性能还一点不差，你说香不香？

尽管OpenAI的创始人山姆奥特曼酸Deepseek创新不多，但工程创新算不算革命？就像马斯克的SpaceX直接把卫星发射成本降低了90%，小米手机一出直接终结了山寨手机市场一统江湖。

价格革命：AI应用的普惠化

举个例子，用OpenAI处理一本书的摘要（大约12万tokens）要花近2美元，而Deepseek只要0.07美元。这意味着，同样的预算，Deepseek能处理30本书，OpenAI只能处理1本。对于开发者来说，这种成本差距直接决定了项目能不能做。无论是书籍摘要、代码安全分析，还是其他AI应用，Deepseek的低价模式让更多创新成为可能。

开源模式：AI的民主化

Deepseek不仅提供了低价的API，还把模型开源了。这意味着开发者可以完全免费地在自己的电脑上运行AI模型，不用依赖任何云端服务。

英伟达的高级研发经理惊呼“太不可思议，OpenAI的原始使命，居然由一个非美国公司实现了”。

这种去中心化的模式，不仅降低了成本，还让用户有了更大的控制权。相比之下，OpenAI的封闭模式显得又贵又笨重。Deepseek的低价开源策略正在吸引大量开发者，形成一个强大的生态系统，进一步巩固它的市场地位。

战略优势：轻资产 vs 重资产

OpenAI砸了巨资建数据中心，想通过集中化的基础设施建立竞争壁垒。但Deepseek通过高效的模型设计和开源策略，轻松绕过了这个壁垒。它的模型不仅能在云端运行，还能在你的个人电脑甚至游戏PC上本地运行。这种轻资产模式不仅降低了运营成本，还让Deepseek能够快速扩展市场，而不用承担巨额的基础设施投资。

OpenAI的困境

面对Deepseek的挑战，OpenAI陷入了两难。如果大幅降价，它那巨额的基础设施投资怎么回本？如果坚持高价，客户可能会纷纷流失。更糟糕的是，Deepseek在技术上追赶的速度极快，OpenAI的模型优势可能撑不了多久。OpenAI的重资产模式，正在从护城河变成负担。

Deepseek是AI市场重大的里程碑

Deepseek的策略不仅是对OpenAI的挑战，更是对整个AI行业的一次重塑。它证明了AI并不一定需要依赖昂贵的集中化基础设施，而是可以通过高效、分布式的模式实现普惠化。这种转变，就像上世纪70年代PC颠覆大型机一样，正在重新定义AI的未来。

若是没有美国芯片禁令，也许就没有deepseek, 估计他也和其他大厂一样去屯H100显卡了。只能说重压之下出钻石。