热门聊天机器人ChatGPT背后的OpenAI公司研究了不同工作对人工智能(AI)的影响，这些数字令人大开眼界。

研究人员利用其最新的机器学习语言模型(LLM)、最近发布的GPT-4以及人类专业知识，调查了语言模型对美国就业市场中职业的潜在影响。

尽管研究人员强调这篇论文并不是一种预测，但他们发现，大约80%的美国劳动力至少有10%的工作任务会受到GPTs(即通用的预训练生成模型)的影响。

与此同时，约19%的员工可能会看到至少50%的工作受到影响。

这篇论文由OpenAI、OpenResearch和宾夕法尼亚大学的研究人员撰写，研究了人工智能对工作任务的“影响”——“没有区分劳动力增加效应或劳动力取代效应”。

研究人员将“ 风险（Exposure，被取代的风险）”定义为一种衡量方法，即使用GPT驱动的系统是否可以将人类执行特定工作任务所需的时间减少至少50%。

哪些工作最容易被至于被取代的风险当中?

在这项研究中，人类专家和人工智能分别计算出了不同职业的“风险敞口”的值。该语言模型将86种工作标记为“完全风险”。

作者指出，“完全风险”并不意味着这些任务可以通过这些技术完全自动化，但这意味着他们估计GPTs可以为员工节省“大量时间来完成大部分任务”。

研究发现15种职业标记为“完全风险”，而语言模型将86种职业标记为“完全风险”。

研究发现的“完全风险”的职业有:

• 数学家

• 编制税

• 金融定量分析师

• 作家和作家

• 网络和数字界面设计师

其他高比例被取代“风险”职业包括:

• 调查研究员(84.4)

• 作家和作者(82.5)

• 口译和笔译(82.4)

• 公共关系专家(80.6)

• 动物科学家(77.8)

同时，语言模型列出了以下“完全风险”的内容:

• 数学家

• 会计师及审计员

• 新闻分析师、记者和记者

• 法律秘书及行政助理

• 临床数据经理

• 气候变化政策分析师

语言模型还发现，这些工作有90%以上的风险：

• 通信职员

• 区块链工程师

• 法庭记录员和同声传讯员

• 校对员和标记员

作者总结道：“我们观察到，大多数职业都在一定程度被GPT冲击，工资越高的职业通常承担的任务越多。”